GUIA N 4

Guía 4

PREGUNTAS GENERADORAS

A) ¿Qué es  la probabilidad y como se puede aplicar?

B) ¿Cómo aplicar la probabilidad en la salud ocupacional?

1-¿Qué es probabilidad?

2-¿Cómo determinar los límites de confianza en una muestra?

3-¿Qué prueba de hipótesis  existen y como se aplican?

 Solución

A) ) La probabilidad es la medida cuantitativa por medio de la cual se obtiene la frecuencia de un suceso determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, con la cual   se conocen todos los resultados posibles, lo más estables.

Su aplicación

Se puede decir que es buen método para calcular y combinar los cálculos de probabilidad  que ha tenido un profundo efecto en la sociedad moderna. Por consiguiente, puede ser de alguna importancia para la mayoría de los ciudadanos entender cómo se calculan los pronósticos y las probabilidades, y cómo contribuyen a las decisiones, especialmente en una democracia

 Otra aplicación significativa de la teoría de la probabilidad en el día a día es en la fiabilidad. Muchos bienes de consumo, como los  automóviles y la electrónica de consumo, utilizan la  teoría de la fiabilidad en el diseño del producto para reducir la probabilidad de avería. La probabilidad de avería también está estrechamente relacionada con  la garantía del producto.

B) la probabilidad en la salud ocupacional se puede aplicar en diferentes casos según ocurra en una empresa pues hay se pueden presentar diversas situaciones  de incidentes o accidentes  que involucren nuestra actividad diaria y produzcan un riesgo de ahí se puede aplicar o medir mediante  el panorama de riesgos o la matriz.

1) ¿Que es la probabilidad?

Se puede decir que no existe una cosa llamada probabilidad. También se puede decir que la probabilidad es la medida de nuestro grado de incertidumbre, o esto es, el grado de nuestra ignorancia dada una situación. Por consiguiente, puede haber una probabilidad de 1 entre 52 de que la primera carta en una baraja sea la J de diamantes. Sin embargo, si uno mira la primera carta y la reemplaza, entonces la probabilidad es o bien 100% ó 0%, y la elección correcta puede ser hecha con precisión por el que ve la carta.

La probabilidad se ocupa de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso  es más probable que otro.

Ejemplo:

Una mujer en embarazo tiene dos probabilidades puede ser

a)    niña

b)    niño

Esas son sus probabilidades no es preciso predecir que será.

2) Los límites de confianza en una muestra

El intervalo o límite de confianza es una expresión que nos permite ver la posibilidad de la verdadera medida A esta a una distancia de la medida ( x raya) se calcula  A=(x raya) + -ts/ raíz de B donde C es la estadística de trabajadores E  es la desviación estándar de la muestra y B el de observaciones.

Límites de confianza:

Es la probabilidad de que el verdadero valor del parámetro estimado en la población  se situé en el intervalo de confianza obtenido.

Habitualmente se expresa en porcentaje (%) los límites de confianza.

Valor A:

También llamado nivel de significación, es la probabilidad ( en tanto por 1) de fallar en nuestra estimación esta es la diferencia entre la certeza (1) y el nivel de confianza (1-A)

Valor crítico:

Normalmente los valores críticos están tabulados o pueden calcularse en función de la distribución de la población por ejemplo:

3) La hipótesis y como se aplica:

Las hipótesis  se someten aprueba o escrutinio empírico para determinar si son apoyadas o refutadas de acuerdo a lo que el investigador observa. De hecho para esto se formulan. Ahora bien, en realidad no podemos probar que una hipótesis sea verdadera o falsa, sino argumentar que de acuerdo con ciertos datos obtenidos en una investigación particular, fue apoyada o no. Desde el punto de vista técnico no se acepta una hipótesis a través de un estudio, sino que se aporta evidencia en su favor o en su contra. Desde luego, cuantas más investigaciones apoyen una hipótesis, más credibilidad tendrá ésta; y por supuesto, es válida para el contexto (lugar, tiempo y sujetos u objetos) en el cual se comprobó. Al menos lo es probabilísticamente.

Existen cinco pasos en la hipótesis a seguir:

1-    Se plantea la hipótesis  nula y alternativa

2-    Se selecciona el nivel de significancia

3-    Se identifica el estadístico de prueba

4-    Se formula la regla de decisiones

5-    Se toma una muestra y se decide

Esto es con el fin de avaluar el valor calculado del estadístico  al valor planteado de los parámetros y llegar a una conclusión verídica o real.