GUIA 3

 

Guía 3

Preguntas generadoras

1. ¿cómo se interpretan los resultados al aplicar diferentes fórmulas para el cálculo de dispersión asimetría y apuntamiento?

 

Cuando se aplican las fórmulas para el cálculo de dispersión, asimetría y apuntamiento  cuando Muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número X, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será también a la media. La suma de las desviaciones es siempre cero.

 

 

 

2. ¿Para qué se utilizan las medidas de dispersión?

Las medidas de dispersión son útiles en la medida en que nos permiten realizar un análisis más exacto de los datos recolectados y sus características, estas pueden ser de difícil percepción cuando se calcula solamente la moda, la media y la mediana.

Las medidas de dispersión permiten realizar comparaciones de diferentes muestras de las cuales se conocen las medidas típicas pero no algunas características exclusivas de ellas.

 

3. ¿qué es desviación?

Se define como la raíz cuadrada de la varianza, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que presentan los datos en su distribución respecto de la media aritmética de dicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos más acorde con la realidad al momento de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones.

 

 

 

 

 

MEDIDAS DE DISPERSION

	DESCRIPCION
Las medidas de dispersión y su utilización	También llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana  media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
MEDIDAS	CALCULO
	Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (Desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado (Varianza). DISPERSION Si medimos solo la media de estas tres distribuciones, estaremos pasando por alto una diferencia importante que existe entre las tres curvas. Al igual que sucede con cualquier conjunto de datos, la media, la mediana y la moda solo nos revelan una parte de la información que debemos conocer acerca de las características de los datos. Para aumentar nuestro entendimiento del patrón de los datos debemos medir también su dispersión, separación o variabilidad. VARIANZA Esta medida nos permite identificar la diferencia promedio que hay entre cada uno de los valores respecto a su punto central (Media ). Este promedio es calculado, elevando cada una de las diferencias al cuadrado (Con el fin de eliminar los signos negativos), y calculando su promedio o media; es decir, sumado todos los cuadrados de las diferencias de cada valor respecto a la media y dividiendo este resultado por el número de observaciones que se tengan.   DESVIACION ESTANDAR O TIPICA.  Esta medida nos permite determinar el promedio aritmético de fluctuación de los datos respecto a su punto central o media. La desviación estándar nos da como resultado un valor numérico que representa el promedio de diferencia que hay entre los datos y la media.