Guía 1
1. ¿cómo se aplica la estadística a
la salud ocupacional?
R=
En
todo aquel objetivo al que se puede comprobar su eficiencia y eficacia en forma cuantificable, por intermedio de la
recopilación de datos, los cuales son
analizados y evaluados con la finalidad de adoptar acciones correctivas a la mejora continua en el área de salud ocupacional.
2¿cuál es el papel de la estadística en la investigación?
R=
Alcanzar una
solución para el problema formulado es una tarea en la investigación sin
recurrir a la estadística entendida como ciencia instrumental de apoyo a los
procesos de comprobación empírica, que
nos ofrece una amplia gama de pruebas estadísticas ,cuya selección queda
en manos del investigador si bien debe basarse en el rigor y la veracidad de los datos, pues no todas
las pruebas sirven para todos los cometidos, aunque el uso de la informática y
los paquetes estadísticos de análisis de datos nos puede ofrecer salidas.
Los datos
recogidos deben responder a unas hipótesis u objetivos previamente planeados,
pues las tablas y gráficos no significan nada en si, mismas si no existen
garantías de su representatividad, fiabilidad y validez el control de variables
que es preciso tener en cuenta, nos ayudara también de forma operativa las
variables independientes, lo que quiere decir que nos indicara la forma en que
se debe proceder a su medida, valoración y la elección de los instrumentos de
recogida de datos más adecuados con la hipótesis nos permite conocer que
estadísticos deben ser calculados, que análisis son necesarios en ese problema.
2.
¿cómo se estudia o mide
el comportamiento de los elementos de una población?
R=
El
comportamiento de una población se estudia por medio de sus características o variables.
Las características corresponden a ciertos rasgos cualidades de los elementos
que constituyen la población o la muestra, algunos caracteres se describen
numéricamente que se denominan
caracteres o variables cuantitativo como peso, valor distancia y los caracteres
cuantificables como marca, calidad profesión se denominan cualitativos o atributos.
Estas
variables se miden en variables de medidas de posición y medidas de dispersión
Medidas de
posición central media, mediana moda.
PREGUNTAS
GENERADORAS
¿Cuál es el papel de la estadística en la
investigación?
La estadística es una ayuda para
soportar la grande información que se
recolecta de actividades de
investigaciones exploratorias como en las descriptivas y explicativas, el científico
no maneja un solo dato sino muchos, sea porque estudia muchos individuos como
(edades, sexo, etc.)
¿Cómo podemos justificar una toma de
decisión como Profesional?
En el diario
vivir de un profesional no solo confronta problemas con el trabajo también con
la profesión y con las personas que lo rodean esto hace que muchas veces cometa
errores sin darnos cuenta pero no se debe olvidar los principios la moralidad,
al porque nos en caminamos, si seguimos unas pautas podremos tomar decisiones
como profesionales como:
-Formación profesional (derechos y deberes)
-Carácter profesional (aspiraciones no caer en la mediocridad)
-Vocación (deseo de lo que quiere ser en un futuro o toda la vida)
-Orientación profesional (ayuda a conocerse así mismo y quitar miedos
en la sociedad)
-Costumbre (son normas que crean la
sociedad por continuidad)
-Responsabilidad (es consiente de sus propios actos
es libre y responsable)
Todo esto hace que un profesional tome decisiones óptimas
y efectivas.
¿En
qué me apoyo para tomar esta decisión?
En definir el problema,
-investigación y análisis
-generar opciones,
-valorar cada acción,
-Definir plan de acción
-ejecutar el plan
-medir desviaciones de lo esperado
Guía
2
PREGUNTAS GENERADORAS
1. ¿Qué medida de tendencia
central elegir?
Es difícil elegir porque
todas resultan útiles a la hora de aplicar en
un problema o análisis de
estadística dependiendo el caso en el que quiera sacar una medición exacta o aproximada.
- Media (matemática)
En matemática y estadística una media o promedio que resulta al efectuar
una serie determinada de operaciones
con un conjunto de números y que
en determinadas condiciones puede
representar por si solo a todo el
conjunto
-Media geométrica
En matemáticas y estadística, la media
geométrica de una cantidad arbitraria de números (por decir n
números) es la raíz n-ésima del producto de
todos los números, es recomendada para datos de progresión geométrica, para
promediar razones, interés compuesto y números índices.
-Media armónica
La media
armónica, denominada H, de una cantidad finita de números es igual
al recíproco, o inverso, de la media aritmética de los
recíprocos de dichos valores y es recomendada para promediar velocidades.
Así,
dados n números x1, x2, ... , xn
la media armónica será igual a:
-Mediana
En el ámbito de
la estadística, la mediana, representa
el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.
De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la
mediana representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la
mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra. La mediana
coincide con el percentil 50, con el segundo cuartil y con
el quinto decil. Su
cálculo no se ve afectado por valores extremos
Por
ejemplo, si tenemos 6 datos, que ordenados son:
,
,
,
,
,
=> Hay dos valores que están por debajo
del
y otros dos que quedan por encima del
siguiente dato
. Por tanto, la mediana de este grupo de
datos es la media aritmética de estos dos datos:
.
-Media ponderada
Es una Medida de
Tendencia Central, que es apropiada en el caso cuando en un conjunto de datos
cada uno de ellos tiene una importancia relativa o peso respecto de los demás
datos, y se obtiene del cociente entre la suma de los productos de cada dato
por su peso o ponderación y la suma de los pesos
Para una serie de datos
A la que corresponden los pesos
la media ponderada se calcula como:
-Moda
En estadística, la moda
es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos. Habláremos
de una distribución bimodal de los datos adquiridos en una columna cuando
encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia
absoluta máxima. Una distribución trimodal de los datos es en la que
encontramos tres modas. Si todas las variables tienen la misma frecuencia
diremos que no hay moda
La moda, cuando los datos están agrupados, es un punto
que divide al intervalo modal en dos partes de la forma p y c-p, siendo c la
amplitud del intervalo, que verifiquen que:
2. ¿Qué ventajas tienen las medidas de tendencia central?
Las medidas de tendencia
central tiene la ventaja de dar unos valores aproximados mediante el análisis
de datos es una manera de llevar un control ordenado de algo en específico.
-súper fácil de calcular
-toma en cuenta todos los
datos
-hay teoría de cómo hacer una
varianza para calcular una población.
3. ¿Qué desventajas tienen las medidas de tendencia central?
En realidad son muy pocas la
desventaja que se puedan encontrar es mas lo positivo que lo negativo pero
nombrare unas:
-solo
toma en cuenta los valores extremos; en medio puede pasar lo que sea, y depende
mucho de la muestra que se tenga
-la
desviación media de una muestra no es un buen estimador de la desviación media
de la población, que es lo que en última instancia nos interesa conocer
-como las
unidades de la varianza son unidades al cuadrado (personas al cuadrado, carros
al cuadrado, casas al cuadrado) es difícil explicar qué representa.
-no sirve
para hacer inferencias. Se debería usar solo cuando se está estudiando
directamente una población relativamente pequeña, no una muestra.
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