ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ADM. EN SALUD OCUPACIONAL III S.:GUIA 3

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ADM. EN SALUD OCUPACIONAL III S.: GUIA N°3

 

1.    En un esquema realizar un resumen de los conceptos relacionados con las medidas de dispersión y su utilidad.

DISPERSION	Proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central. Si los datos se encuentran ampliamente dispersos, la posición central es menos representativa de los datos.
DESVIACIÓN ESTÁNDAR	Esta medida nos permite determinar el promedio aritmético de fluctuación de los datos respecto a su punto central o media. La desviación estándar nos da como resultado un valor numérico que representa el promedio de diferencia que hay entre los datos y la media. Para calcular la desviación estándar basta con hallar la raíz cuadrada de la varianza
LA VARIANZA:	Esta medida nos permite identificar la diferencia promedio que hay entre cada uno de los valores respecto a su punto central (Media ). Este promedio es calculado, elevando cada una de las diferencias al cuadrado (Con el fin de eliminar los signos negativos), y calculando su promedio o media; es decir, sumado todos los cuadrados de las diferencias de cada valor respecto a la media y dividiendo este resultado por el número de observaciones que se tengan.
ERROR TÍPICO:	Llamado también error estándar de la media. Se refiere a una medida de variabilidad de la media; sirve para calcular cuan dispersa estaría la media de realizar un nuevo cálculo.
RANGO	Es la diferencia entre el valor de la observación más grande y el valor de la observación más pequeña.
RANGO INTERFRACTIL	Es una medida de dispersión entre dos fractiles de una distribución de frecuencia, es decir, la diferencia entre los valores de los dos fractiles.
RANGO INTERCUARTIL	Son los valores más altos de cada una de estas partes, y el rango intercuartil es la diferencia entre el primer y el tercer cuartil.

 

2. Aplicar en un ejemplo las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión, realizar los gráficos correspondientes para visualizar las diferencias y la importancia para la toma de decisiones frente a las conclusiones.

 

 

 

Un grupo de 10 campesinos han necesitado de los siguientes días para recolectar 10 bultos de café en diferentes semanas.

2-5-4-7-8-2-3-6-2-10

MEDIA=2+5+4+7+8+2+3+6+2+10  =4.9 DIAS

                           10

 

MEDIANA  2,2,2,3,4,5,6,7,8,10 =4.5

 

MODA=2

 

VARIANZA: (2-4,4)2+(2-4,4)2+(2-4,4)2+(3-4,4)2+(4-4,4)2+(5-4,4)2+(6-4,4)2+(7-4,4)2+(8-4,4)2+(10-4.4)2  =1.12

                                                               10

 

DESVIACION TIPICA:    =1.05

 

PREGUNTAS GENERADORAS

 

1. ¿Cómo se interpretan los resultados al aplicar diferentes fórmulas para el cálculo dispersión, asimetría y apuntamiento.
   Las medidas de dispersión nos dicen hasta que punto las medidas de tendencia central son representativas como síntesis de la información. Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central.

 Una distribución es simétrica cuando su mediana, su moda y su media aritmética coinciden, una distribución es asimétrica a la derecha si las frecuencias absolutas o relativas descienden más lentamente por la derecha que por la izquierda, si las frecuencias descienden más lentamente por la izquierda que por la derecha diremos que la distribución es asimétrica a la izquierda.

 

 

2. ¿Para qué se utilizan las medidas de dispersión?

 Son medidas que se toman para tener la posibilidad de establecer comparaciones de diferentes muestras, para las cuales son conocidas ya medidas que se tienen como típicas en su clase.

 

3. ¿Qué es desviación?

Se denomina desviación, a la diferencia entre un valor y la media aritmética de la serie estadística, di=xi-<x>. La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de todas las desviaciones.